OpenAIは7月30日、廉価版モデル「GPT-5.6 Luna」のAPI価格を80%引き下げた。7月9日の発売からわずか3週間での大幅値下げだ。入力トークンの価格は100万トークンあたり1.00ドルから0.20ドルへ、出力トークンは6.00ドルから1.20ドルへとそれぞれ下落した。中位モデルの「GPT-5.6 Terra」も20%値下げされ、入力・出力あわせて100万トークンあたり2.50ドル/15.00ドルから2.00ドル/12.00ドルとなった一方、最上位モデルの「GPT-5.6 Sol」は5.00ドル・30.00ドルのまま据え置かれている。
この値下げにより、Lunaは公開されている料金表を比較すると、入力コストでAnthropicのClaude Haiku 4.5のおよそ5分の1、出力コストでもおよそ4分の1という安さになった。Terraについても、8月31日から適用予定のClaude Sonnet 5の標準料金である入力3ドル・出力15ドルを下回る水準となる。
Anthropicの回答は値下げではなく「同じ価格でより高性能なモデル」だった
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Anthropicはその数日前、異なるアプローチを取っていた。前モデルのOpus 4.8と同じ組み合わせ料金、すなわち入力5ドル・出力25ドル(100万トークンあたり)でClaude Opus 5を投入したのだ。価格を下げるのではなく据え置いたわけだが、実質的な効果は値下げに近い。買い手からすれば、料金を変えないまま格段に高性能なモデルが手に入ることになり、表示価格そのものではなく、出力品質1単位あたりの実質コストが下がる形になる。LunaとTerraの調整後も、OpenAIの最上位モデルSolは出力価格で見るとOpus 5より依然として高額なままだ。
表向きの料金以外にも、OpenAIは大量処理を行う顧客を取り込むためにボリューム割引を活用している。Lunaのバッチ・フレックス処理は現在、入力0.10ドル・出力0.60ドル(100万トークンあたり)と50%引きの水準になっており、キャッシュされた入力トークンには90%引きが適用される。これにより、Lunaの最も安い実質レートは100万トークンあたり0.02ドルにまで下がる。業界の調査機関の推計では、米国大手モデル全体の価格は7月中旬以降、累計で25%近く下落しているという。
企業予算にも波及する締め付け
この価格競争は、支出規律を重視する別の動きと並行して進んでいる。OpenAIは7月22日、ダッシュボード上で強制力を持つ月次支出上限機能を導入した。アマゾンも同時期に、自社内のAI支出に独自の上限を設けている。これらの動きを合わせて見ると、大規模言語モデルの推論市場は、分類・抽出・複数ターンにわたるエージェントタスクといった定型的な作業向けにトークンあたりのコストで競争する、真のコモディティ市場のように振る舞い始めていることがうかがえる。一方で、フロンティア級の高性能モデルについては依然としてプレミアム価格が維持されている。同じGPUとデータセンターインフラを通じて仮想通貨業界とも接点を強めてきたAI業界にとって、こうした推論価格の下落は、ビットコインマイナーがシフトを進めてきたAIコンピューティング提供各社に、価格決定力がどれほど残っているかを直接映し出す指標だと言える。
